Introducing LightRead 2.0:把检索、阅读和研究成果放进同一个工作区

LightRead 2.0 科研工作区

LightRead 2.0 把文献检索、PDF 阅读、研究分析和成果制作放进同一个工作区。你可以先说明研究目标、已有材料和希望交付的文件,让 AI 安排任务,再在过程中补充要求、检查证据或调整预算。

研究材料分布在不同设备时,可以连接自己的电脑和服务器,在同一场对话中使用文件、软件和算力。

Agent Swarm:把独立工作并行推进

文献筛选、方法比较、数据整理和代码复现可以分给不同的子任务。任务完成后,主对话会汇总结果,并核对出处、字段和结论是否一致。

较复杂的子任务还可以继续细分。你可以在任务面板中查看各项进度、打开阶段结果,也可以停止不再需要的工作。并行处理会增加模型用量,是否值得拆分取决于任务本身和你的预算。

例如,准备一份文献综述时,可以按环境表征、导航策略和避障方法分头整理,最后合并为带出处的比较表。发现证据缺失时,需要继续核对原文,不能把已经生成的总结当作核验完成。

操作见并行智能体。

Wide Research:先展开视野,再选择细读方向

研究一个新问题时,可以先比较不同学科的相关路线,看看哪些结论已有证据、哪些方法可以借鉴、哪些问题值得继续验证。

论文图谱可以帮助发现相关工作、基础论文和候选研究空白。单张图谱能够提供相当于搜索和分析近 1,000 篇论文的信息量;这是信息覆盖的比较,图谱不会因此自动阅读全文。重要结论仍需回到具体论文和实验数据核查。

你可以这样提出任务:

围绕我的研究问题比较三条技术路线,列出关键论文、适用条件、复现成本和证据缺口。先给出比较表,再建议值得细读的材料。

操作见论文图谱。

Async Research:关掉网页后,云端工作继续

云端任务可以在你关闭网页后继续处理。重新打开 LightRead 时,可以查看最新进度、已保存的文件和仍未完成的部分,再决定继续、补充要求或停止。

耗时的计算与报告整理可以同时安排。计算结果出来后,AI 可以继续分析数据、制作图表并补充报告。任务能否继续还取决于相关设备、服务和账户状态;需要连接自己的电脑时,那台电脑和对应会话也要保持可用。

文件保存在工作区,可以下载、编辑或用于下一轮研究。操作见云电脑工作区。

从明确的交付要求开始

把问题、材料范围、预算和完成标准一起说明,通常更容易得到可用的成果:

  • 开题调研:比较候选路线,给出来源、可行性与待验证的问题。
  • 文献综述:按统一字段整理材料,标明支持结论的原文位置和缺失证据。
  • 实验复现:运行代码,保存实际指标与图表,说明运行环境和未完成步骤。
  • 报告与演示稿:交付可编辑文件,并在正式使用前核对引用、数据和排版。

实际费用包括模型、工具和算力用量。任务预算有助于控制安排,但已发出的请求和收尾仍可能产生费用;费用与退款规则见额度使用规则。

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